Software house · Problem First · AI Native

Software inteligente para quem tem problema real.

Em 90 minutos, medimos a fluência em IA da sua empresa. De graça. Sem compromisso. Se houver caminho, capacitamos seu time ou construímos o software.

Como funciona
Quem somos

Diagnosticamos onde sua empresa está, capacitamos seu time e construímos o software que faz acontecer.

A MANG é uma software house AI-native. Entramos pelo problema real do seu negócio — nunca pela tecnologia. Usamos IA como ferramenta nativa no desenvolvimento. Somos ágeis e treinamos sua equipe para operar sozinha.

Problem First

Diagnóstico antes de qualquer solução. Primeiro o problema, depois a tecnologia.

AI Native

IA no núcleo do desenvolvimento — não como enfeite. Tecnologia construindo tecnologia.
Como funciona

Do diagnóstico ao software — em três fases.

Tudo começa pelo diagnóstico gratuito. O que vem depois depende do que encontrarmos juntos.

Fase 01

Fazemos seu Diagnóstico

90 minutos para medir o nível de fluência em IA da sua empresa. Sem jargão técnico, sem achismo, conduzido por quem entende de negócio.
  • Índice real de fluência em IA da sua empresa
  • Retrato honesto de onde você está versus o mercado
  • Plano de ação claro: capacitar o time, construir software — ou os dois
Fase 02

Treinamos seu time

Formação prática para sua equipe identificar onde a IA ajuda de verdade. Termina com um mapa de projetos priorizados por viabilidade e impacto.
  • Meio dia ou dia inteiro, presencial ou remoto
  • O que IA faz e não faz — com exemplos do seu setor
  • Lista de projetos priorizados para implementar
  • Autonomia: você decide se a MANG implementa ou não
Fase 03

Construímos seu software com IA

Implementamos o software. Automações, bots, dashboards, integrações. Projetos menores entregamos rápido. Projetos maiores trazemos reforço sênior.
  • Automações de processos operacionais
  • Agentes de atendimento inteligente
  • Dashboards e relatórios automáticos
  • Integração com sistemas existentes
O problema

Os frameworks tradicionais não funcionam para IA.

A maioria dos frameworks existentes herda do CMMI — um modelo dos anos 90 para software estável. IA não é estável. O estado da arte muda a cada poucos meses.

01

Falsa sensação de chegada

Uma empresa em "nível otimizado" sente que chegou. Justamente por isso, é a mais vulnerável a ser ultrapassada pela próxima onda.

02

Penaliza quem experimenta

Frameworks tradicionais recompensam padronização. Em IA, experimentar e descartar rápido é mais valioso. 42% das empresas abandonam projetos de IA — e isso não é fracasso.

03

Ignora o movimento

Frameworks tradicionais medem posição. O que importa em IA é velocidade de adaptação. Quem incorporou LLMs ontem pode estar mais fluente que quem tem ML há 5 anos.

A solução

Fluência — o novo paradigma.

Um idioma que sua empresa precisa falar.

Assim como um TOEFL mede fluência em inglês, nós medimos fluência em IA — de E a A. Uma escala viva, que reconhece que parar é retroceder.

É contínua — quem para de praticar, perde.

É distribuída — empresas podem ser A em dados e D em pessoas.

Depende do ecossistema — é mais fácil ser fluente num ambiente fluente.

A
Vanguarda — Fluência nativa; estado da arte
B
Avançado — Uso sofisticado e estruturado
C
Intermediário — Iniciativas consistentes
D
Inicial — Experimentos focados
E
Ausente — Nenhum uso significativo
6
Pilares
5
Níveis (A → E)
8
Frameworks sintetizados
7
Classes de resultado
Os 6 pilares

Fluência é multidimensional.

Medimos cada pilar separadamente — e mostramos onde estão as oportunidades.

Estratégia & Liderança

Visão clara de por que IA importa — e liderança que age coerentemente, alocando recursos e priorizando projetos.

Dados & Infraestrutura

Dados acessíveis e de qualidade, em infraestrutura que permite treino, inferência e experimentação contínua.

Pessoas & Cultura

Talento, cultura de experimentação e letramento em IA distribuído na organização — não concentrado em uma pessoa.

Processos & Governança

Como projetos de IA são selecionados e avaliados. Governança que não engessa — mas não deixa o caos reinar.

Produtos & Cliente

IA que chega ao cliente final: produtos e experiências que resolvem problemas reais — não apenas otimizam internamente.

Ética & Risco

Como a empresa identifica e mitiga riscos de IA — viés, privacidade, transparência — sem paralisar a inovação.

8 frameworks. Uma síntese.

Cada pilar foi validado contra dimensões equivalentes em frameworks globais, garantindo compatibilidade e estimativas cruzadas.

MIT CISR Gartner Deloitte Cisco Forrester / IBM Microsoft Salesforce NIST

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